内容简要 本标准规定了机器学习模型及系统的质量要素，提供了机器学习模型及系统的质量测试指标体系以及相应的测试方法，适用于机器学习模型及系统的设计、研发及质量评价，用户可根据具体的机器学习…
T/CESA 1036-2019 信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法
主要起草人：刘祥龙、吴文峻、代红、董建、张群、王燕妮、马珊珊、汪小娟、王挺、郭夏玮、王嘉磊、肖羽、蒲江波、徐圣普、肖鑫、田永会、王洁萍、王广、李静、张涛、胡亮、罗小勇、许浩、吴艳、王功明、黄先芝、黄庆卿、张焱、罗光春、田玲、张栗粽、王枞、闫敏、李军、胡文泽、王孝宇、程冰、李军、孙雨新、林震亚、杜新凯、林冠辰、陈良旭、杨祎、孙晶明、王丽娜、徐颂、褚海涛、郑歆慰、刘海峰、李文慧、刘军、翁家良、朱兆颖、杨震、李洁、俞凯、钱彦旻、程淼
起草单位：北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院、无锡市信息化协会、第四范式（北京）技术有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、北京深醒科技有限公司、中国航空综合技术研究所、北京国华恒源科技开发有限公司、上海腾梭科技有限公司、浪潮软件集团有限公司、重庆邮电大学、电子科技大学、北京邮电大学、重庆中科云从科技有限公司、深圳云天励飞技术有限公司、南京行者易智能交通科技有限公司、海尔优家智能科技（北京）有限公司、南京中兴新软件有限责任公司、广州广电运通金融电子股份有限公司、中国电子科技集团公司第十四研究所、北京航天自动控制研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司、华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司、威麟信息技术开发（上海）有限公司、玉养信息科技（上海）有限公司、中国电信集团有限公司、上海交通大学苏州人工智能研究院、苏州思必驰信息科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司